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實時輸出組合建議，精準人貨場匹配
突破銷售欺騙性，滿足實際市場需求
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在可控的計劃下(xià)選擇不同的商(shāng)品來為術滿足計劃目标以及市場需求
在大(dà)數據、人工(gōng)智能技術的沖擊下(xià)，服裝行業更加開開秒(kāi)放(fàng)、智能，加快以數據驅動精準匹配人貨場的步伐去慢。
覽衆數據通過機器學習、數據挖掘等算法精準定還離位的人貨場匹配關系，考慮多維度因素，實時人數計算所有門店(diàn)商(shāng)品組合，讓門店(diàn)票車商(shāng)品組合方案始終保持在穩定、高質量的狀态。
業務痛點
如何充分(fēn)考慮不同門店(diàn)妹動消費(fèi)需求的差異和所屬地區溫度差異等學如帶來的貨品需求差異，避免人工(gōng)粗放(fàng)式一(yī)刀切舞在訂貨，精準滿足多門店(diàn)需求差異？
賦能大(dà)數據，精準滿足消費(fèi)者需求
精準匹配人貨場
依靠先進的數據驅動技術和運籌學算法，精準挖掘消費(fèi)者需線車求，智能匹配貨品需求。
高效的數據處理功能
綜合所有影響因素，及時處理大(dà)量複雜(zá在務)且精細的數據。
人員(yuán)效率大(dà)幅提升
減少對經驗的依賴，将重複、複雜(zá)的工(gōng)作自動子間化，讓員(yuán)工(gōng)做更有意義日下的工(gōng)作。
自動輸出最具銷售概率的決策建議
科學的門店(diàn)分(fēn)群以及店(diàn)貨匹配。
客戶案例
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