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決策數據整合難
數據維度多
技能差異大(dà)
分(fēn)析角度不統一(yī)
處理方式一(yī)刀切
生(shēng)命周期差異一(yī)刀切
商(shāng)品暢滞銷差異一(yī)刀切
門店(diàn)差異一(yī)刀切
行動方案難确定
什麼時候行動?
哪些商(shāng)品需要采取行動?
如何行動?
複盤滞後難改進
沒有及時追單
沒有及時促銷
調撥成本高
調撥效率低
斷碼控制差
工(gōng)作效率難提升
數據量大(dà)
精力有限
依賴個人經驗
能力參差不齊
人員(yuán)培養周期長
提高銷量
減少銷售折扣
降低斷碼率
提高庫存周轉率
提高工(gōng)作效率
降低物(wù)流成本
選品組貨解決方案
重構人貨場标簽,精準定位門店(diàn)需求電頻,自動組貨
根據各生(shēng)命周期不同、暢平滞她坐等級不同的商(shāng)品給出不同的調撥策略。
商(shāng)品企劃解決方案
綜合考慮内外(wài)部需求,快速輸出企劃結構
自動對曆史經營數據進行分(fēn)析,還原市場真實需求,結合外(wài)部數照來據,給出各維度未來需求預測,基于各維度結構預測,服舊歌裝企劃部門設計出一(yī)盤更合理的貨品。
快反解決方案
商(shāng)品上市即出追單建議
實時監控數據,在上市初期給商(shāng)品暢平滞判斷,一男以及商(shāng)品全生(shēng)命周期的預計銷量,再結合每地男個商(shāng)品的銷售表現,綜合給出追單建議。
建立商(shāng)品差異化管理
不同商(shāng)品在不同區域給出合理的評判标準,讓商對些(shāng)品在每個區域發揮最大(dà在有)潛力。
整盤貨品準确預測
根據供應鍊能力,輸出整盤貨品的預測決策,及時發現黑馬款并給出最優決策,提升銷售吃為。
配補調解決方案
契合客戶業務流程
按客戶實際管理流程輸出商(shāng)品自動補貨、調撥、下(xi外北à)沉決策。全盤考慮商(shāng)品銷售表現,銷售最大(dà)、積壓最小(唱生xiǎo)、物(wù)流最少,實現商(shāng)品流動。
不同商(shāng)品,不同策略
根據各生(shēng)命周期不同、暢平滞等級不同的商(shān筆小g)品給出不同的調撥策略。
绫緻時裝CEO
Dan Friis
期待機器學習能給绫緻帶來不一(yī)樣的數據分(輛事fēn)析深度,讓業務發現看不到的機會和如冷風險。
We expect machine learning to fi東弟nd business opportunities hiden in data土如,unlock data potential for our co動他mpany.
hotwind·熱風董事長
陳鑫
我(wǒ)(wǒ)們希望和覽衆繼續合作下(xià)去(qù)下機,如果雙方合作能産生(shēng)一(yī)些價值的話(huà),對我(wǒ)媽藍(wǒ)們這個行業、對我(wǒ)(wǒ)們公司影響都會美我很大(dà)。
森(sēn)馬董事兼股份總裁
David XU
森(sēn)馬高度重視與覽衆合作的項目,重視數字化轉型,覽衆讀下對森(sēn)馬的數據賦能将指引森(sēn)馬在數字化轉型的道路上更好身但的發展。
卓詩尼銷售運營中(zhōng)心總經理
顧文娟
人的創造性十分(fēn)寶貴,但人的經驗不足和不穩定性帶來的姐用瓶頸也是現實存在的,希望卓詩尼可以通過科學爸員的、以數據為基礎的系統提升商(shāng)品舞黑效益。
聖迪奧創始人
蔡公和
在聖迪奧強大(dà)設計能力的基礎上,通過與覽衆數據唱去在商(shāng)品運營決策項目中(zhōng)的合作,開(來費kāi)啟聖迪奧在商(shāng)品運營領域數智化轉型的資知第一(yī)步,雙管齊下(xià)保證聖迪奧未來更好的發展。
尚遙總經理
江偉建
覽衆是一(yī)家非常專業的公司,我(wǒ)(wǒ)們能夠感受到覽衆服務的熱錢用心和貼心,未來和覽衆的合作也能越來越好。
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