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智能配補調
提高人工(gōng)效率 提升龐大(dà)數據處理能雪書力
讓合适的商(shāng)品以合适的數量在合适時間出現在合适的門店(d煙爸iàn)
立即體(tǐ)驗
配補調是時尚企業商(shāng)品流動性管相森理的重要決策
由于時尚行業商(shāng)品本身生(shēng)産周期相對較長的特性,能鐘音否盤活已有的商(shāng)品庫存,成為企業健康現金中電流的關鍵。
覽衆數據通過運籌學算法以及AI技術,從全局考和讀慮季中(zhōng)商(shāng)品流通影響因素間在出發，改變了原本手工(gōng)表單式的決策輸出,規範了妹答企業原本不可量化的配補調決策依據,極大(dà)的提高人工(gōng)的白的效率以及對各門店(diàn)sku級龐大(dà輛器)數據的處理能力,真正的讓合适的商(shāng)品以合适的數量微鐵在合适時間出現在合适的門店(diàn)。
智能輸出多因素驅動的配,補貨與全局最優的調撥
滿足不同賽道,不同管理模式的最優化決策
滿足企業在管理以及指标上的雙重提升
考慮貨品ROI并輸出毛利最大(dà)的配補調決策
考慮補調頻(pín)次與物(wù)流費(fèi)用的平衡
考慮門店(diàn)陳列、倉容、目标的限制條件
考慮天氣、節假日、活動等特殊場景
新品到倉入庫後,按企業的要求配發至區域/門店這麗(diàn)
鋪貨
新品到倉入庫後,将貨品準确配發至區域/門店(diàn)，保證最大(志快dà)化銷售
補貨
對已經在門店(diàn)售賣且倉庫還有庫存的商(shāng答坐)品,合理的将貨品補發至合适的門店(diàn)
調貨
對門店(diàn)間的不同生(shēng)命周期階段的商(sh站睡āng)品采用不同的橫向調撥策略
科學精細化商(shāng)品流動性管理，建立數據思維
強大(dà)的算法功能
依靠獨特的數據驅動技術和運籌學算法，從企業紛繁複雜(zá)的影響因素中(z鐘男hōng)精準定位季中(zhōng)商(shāng)品運營管理紙金決策的平衡點。
靈活配置業務功能
靈活配置系統和模型參數以貼合企業實際業務模式和場景。
高效的數據處理功能
綜合所有影響因素，及時處理大(dà)量複雜(zá)且精細的數據。
人員(yuán)效率大(dà)幅提升
減少對經驗的依賴，将重複、複雜(zá)的工(gōng)懂下作自動化，讓員(yuán)工(gōng)做更有意義的工(gōng)作飛明。
自動輸出最具銷售概率的決策建議
科學的門店(diàn)分(fēn)群以及店(diàn)貨匹兒分配；合理的庫存分(fēn)配以及最優的物(wù)流路徑。
智能決策，深層滿足多領域客戶訴求
商(shāng)品通，讓商(shāng)品運營更高效見笑
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