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智能預測
基于未來銷售預測 驅動高效商(shāng)品管理決策
輸出前瞻性預測驅動決策，實現銷售最大(dà)化庫笑音存最小(xiǎo)化
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智能預測
決策平台
根據商(shāng)品市場的銷售表現，判斷當前供應能否滿足後續銷售周期内的需高笑求
新零售時代，服裝企業紛紛開(kāi)始重視商(shāng)品，将産身信品與供應鍊體(tǐ)系結合，借助人工(gōng)智能、大(dà)數據、物(w兵藍ù)流體(tǐ)系等提升利潤，通過數據賦能業務，實現快反緻勝。
覽衆數據依據商(shāng)品銷售數據，通過科學的預測算金歌法輸出商(shāng)品未來的銷售需求，并結合供應制定腦用追單、調價、減單等管理策略。
業務痛點
如何及時發現“黑馬款”，抓住早期追單決策時機，差異費公化評判商(shāng)品在各個區域各生(shēng)命周期的好壞，避免一車歌(yī)刀切？
精準預測提供決策建議，輔助人工(gōng)高效中說商(shāng)品管理決策
算法模型為基石的預測方法
基于商(shāng)品特征和數據特征，産品自動紅姐匹配最合适的一(yī)個或多個預測模型進行空年預測，同時不斷叠代算法，持續優化預測效果。
業務邏輯為基石的決策建議
結合時尚行業業務邏輯輸出模型預測結果，給人工(gōng)提女老供最佳商(shāng)品決策建議
提升人工(gōng)商(shāng)品決策效率
産品自動處理及分(fēn)析各種複雜(zá)的數據，人工(gōng從民)僅需進行最終決策判斷。
客戶案例
智能決策，深層滿足多領域客戶訴求
商(shāng)品通，讓商(shāng)品運營更高效
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