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在可控的計劃下(xià)選擇不同的商(s白玩hāng)品來滿足計劃目标以及市場需求
在大(dà)數據、人工(gōng)智能技術的沖擊下(x不生ià),服裝行業更加開(kāi)放(fàng)、智討紅能,加快以數據驅動精準匹配人貨場的步伐。
覽衆數據通過機器學習、數據挖掘等算法精準定位的人貨場匹配關系,考慮多下費維度因素,實時計算所有門店(diàn)商(shāng)品組合,讓門店(diàn新費)商(shāng)品組合方案始終保持在穩定、高鐵火質量的狀态。
如何充分(fēn)考慮不同門店(diàn)消費(fèi)需求的差習綠異和所屬地區溫度差異等帶來的貨品需求差異,避免人工(gōng)粗遠行放(fàng)式一(yī)刀切訂貨,精準滿長問足多門店(diàn)需求差異?
精準匹配人貨場
依靠先進的數據驅動技術和運籌學算法,精準挖術從掘消費(fèi)者需求,智能匹配貨品需求。
高效的數據處理功能
綜合所有影響因素,及時處理大(dà)量複雜(z用弟á)且精細的數據。
人員(yuán)效率大(dà)幅提升
減少對經驗的依賴,将重複、複雜(zá)的工(gōn機但g)作自動化,讓員(yuán)工(gōng)做更有意看長義的工(gōng)作。
自動輸出最具銷售概率的決策建議
科學的門店(diàn)分(fēn)群以及店(diàn)貨費志匹配。
智能決策,深層滿足多領域客戶訴求
商(shāng)品通,讓商(shāng)品運營更高效
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