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根據商(shāng)品市場的銷售表現,判斷當前供應能否滿足後續銷售周期内的看得需求
新零售時代,服裝企業紛紛開(kāi)始重視商(行麗shāng)品,将産品與供應鍊體(tǐ)系結合,借助人照用工(gōng)智能、大(dà)數據、物(wù)流體(tǐ)系等提升光腦利潤,通過數據賦能業務,實現快反緻勝。
覽衆數據依據商(shāng)品銷售數據,通過科學的預測算法輸做理出商(shāng)品未來的銷售需求,并結合供應制定追單、調價、減單等管理策略。空來
如何及時發現“黑馬款”,抓住早期追單決策時機,差異化評判商(shān雨問g)品在各個區域各生(shēng)命周期的好壞,避免一(yī)刀切?
算法模型為基石的預測方法
基于商(shāng)品特征和數據特征,産品自動匹配最合适的一(yī)個或線對多個預測模型進行預測,同時不斷叠代算法,持續優化預測效果訊藍。
業務邏輯為基石的決策建議
結合時尚行業業務邏輯輸出模型預測結果,給人工(gōng)提用國供最佳商(shāng)品決策建議
提升人工(gōng)商(shāng)品決策用暗效率
産品自動處理及分(fēn)析各種複雜(zá)的數據,人工(gōng)僅需動哥進行最終決策判斷。
智能決策,深層滿足多領域客戶訴求
商(shāng)品通,讓商(shāng)品運營更高效
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